March 25, 2025
Jeg starter lige med en del af konklusionen, ” Agentic Automation vil ikkefjerne behovet for ingeniører, men ændre deres rolle og gøre dem mereværdifulde i takt med, at systemer bliver mere intelligente.”
Itakt med at digitaliseringen accelererer, søger virksomheder efter nye måder at optimere deres arbejdsprocesser. Mange har allerede implementeretautomatiseringsløsninger, men teknologien tager nu et nyt skridt fremad. Agentic Automation er næste generation af automatisering, hvor systemer ikke blot udførerforuddefinerede opgaver, men også kan lære, tilpasse sig og handleselvstændigt.
Denne teknologi kombinerer kunstig intelligens, machine earning og avancerede beslutningsalgoritmer, hvilket giver virksomheder mulighed for at reagerehurtigere, reducere fejl og frigøre menneskelige ressourcer til merestrategiske opgaver. Den adskiller sig markant fra klassisk automatisering, hvor systemer kun udfører de opgaver, de er programmeret til. Agentic Automation gør det muligt for systemer at forudse problemer, tage beslutninger og endda handle uden menneskelig indblanding.
Agentic Automation er en videreudvikling af klassisk automatisering og en form for intelligent system, der kan arbejde selvstændigt i komplekse miljøer.
En Agentic agent er en softwarebaseret enhed, der opererer autonomtinden for et defineret område, træffer beslutninger baseret på data og udfører handlinger uden behov for menneskelig indgriben.
Imodsætning til traditionelle automatiserede systemer, der fungerer ud fra enkleregler og foruddefinerede arbejdsgange, kan Agentic agenter analysere information, forudse hændelser, tage initiativ og samarbejde med andre systemerfor at opnå et optimalt resultat. De kan integreres på tværs af en virksomhedsdrift, hvor de kontinuerligt overvåger og optimerer arbejdsprocesser. Denne proaktive tilgang gør det muligt forAI-agenter at forudsige problemer og handle autonomt uden menneskeligindblanding, hvilket gør arbejdsgange mere effektive og fleksible.
Agentic AI ikke kun effektiviserer brancher, men også transformere beslutningsprocesser. Ved at automatisere komplekse analyseopgaver og tilpasse sig hurtigt til ændrede markedsvilkår kan virksomheder forbliveagile og mere konkurrencedygtige.
Indenfor sundhed kan Agentic Automation revolutionere diagnostik og patientbehandling. AI-baserede systemer kan analysere medicinske billeder, opdage sygdomme og foreslå behandlingsmuligheder. Autonomepatientovervågningssystemer kan registrere vitale tegn og advaresundhedspersonale om kritiske ændringer i patientens tilstand.
I finansverdenen bruges Agentic Automation allerede til at identificere og håndtere svindel. Systemer kan analysere transaktioner i realtid og opdage uregelmæssigheder, som kan indikere svindel. Autonome handelsalgoritmer kan identificere markedstendenser og gennemføre handler hurtigere end menneskeligeinvestorer.
I produktion kan Agentic Automation optimere samlebåndsprocesser ved at justere arbejdsgange og identificere produktionsfejl i realtid. Systemer kan forudsige maskinfejl, så vedligeholdelse kan udføres, før nedbrud opstår.
Agentic Automation ændrer detailbranchen ved at forudsige lagerbehov og automatisk genbestille varer. Systemer kan analysere forbrugernes købsmønstre og justereprisstrategier i realtid for at optimere salg.
Indenfor transport kan selvkørende køretøjer optimere leveringsprocesser ved at vælge de mest effektive ruter og minimere brændstofforbrug. Agentic systemer kan håndtere lagerstyring og sortere, pakke og sende varer uden behov for manuel indgriben.
I energisektoren kan Agentic Automation hjælpe med at balancere elnettet ved dynamisk at justere udbud og efterspørgsel. Systemer kan forudsigevedligeholdelsesbehov på kraftværker og elnet for at forhindre nedbrud.
Agentic Automation vil ikke ændre, hvad ingeniører arbejder med, men hvordan de gør det.
Ingeniører fremover skal udvikle nye kompetencer for at kunne samarbejde effektivt med Agentic AI-systemer. Dette inkluderer en forståelse for, hvordan AI-agenter arbejder, og hvordan de kan overvåges og justeres for at maksimere deres værdi.
For softwareingeniører betyder det, at AI vil overtage mangerutineopgaver såsom kodning, debugging og testautomatisering. Det vil give mere tid til arkitekturdesign, systemintegration og sikkerhed. AI vil også muliggørehurtigere udviklingscyklusser, hvor software kontinuerligt opdateres og forbedres baseret på realtidsdata.
For hardwareingeniører vil AI-drevne designværktøjer og simuleringer gøre udviklingen mere effektiv. Hardware kan nu designes og testesdigitalt, hvilket reducerer antallet af fysiske prototyper og minimerer fejl i produktionsfasen.
Virksomheder vil kunne udvide deres produktudvikling hurtigere, fordi AI kan automatiseremange af de processer, der tidligere krævede store udviklingsteams. Ingeniører vil bruge mere tid på at overvåge, optimere og arbejde strategisk med integration af AI i eksisterende systemer.
Samarbejde på tværs af discipliner vil blive nødvendigt, da software og hardware bliver mere integrerede. Softwareudviklere skal sikre, at deres systemer fungerer med hardware, der dynamisk justerer sig selv, menshardwareingeniører skal designe enheder, der kan håndtere kontinuerlige AI-opdateringer.
Flere af verdens største teknologi- og softwarevirksomheder er allerede i gang med at udvikle og implementere Agentic Automation i deres produkter og arbejdsprocesser.
Udover de store spillere på markedet er en række mindre, men innovativevirksomheder begyndt at udvikle specialiserede løsninger inden for Agentic Automation.
Agentic Automation vil ikke fjerne behovet for ingeniører, men ændre deres rolle og gøre dem mere værdifulde i takt med, at systemer bliver mere intelligente.
Arbejdsmarkedet i stigende gradblive drevet af en hybrid model, hvor mennesker og AI-agenter samarbejdertættere end nogensinde før. Ingeniører og ledere skal derfor forstå, hvordan AI kan integreres effektivt i deres arbejdsgange og strategiske beslutningsprocesser.
Virksomheder, der forstår og tilpasser sig denne udvikling, vil få en konkurrencefordel, mensingeniører, der mestrer AI-drevet udvikling og automatisering, vil være i høj kurs på fremtidens arbejdsmarked.
